我国医疗资源严重紧缺，人工智能技术的出现为这个问题的解决带来了前所未有的机遇。而标准化的数据是人工智能算法研究的基础。本次合作立足人工智能技术背景，构建适用于人工智能技术研究的中国人标准心电数据库，将会极大地促进人工智能技术在心电图诊断领域内的研究和应用。

虽然国家正在大力推进人工智能技术进入医疗领域，但相关的人工智能医疗产品因缺乏评审标准而无法得到及时批准注册，延缓了进入临床诊疗使用的时间；标准心电数据库的建成，将有望为人工智能心电产品注册评审的国家标准提供支持，推动相关产品快速进入医疗市场。

标准心电数据库将会为各类人工智能技术大赛提供数据支持，聚集更多的研究团队，共同开发创造学术成果，衍生相关知识产权。

标准心电数据库建成后，也能够成为专业人员培训和医学院师生的辅助教学工具，为更多人学习心电图诊断技能提供便利。

复旦大学附属中山医院是国家卫生健康委员会委属事业单位，复旦大学附属综合性教学医院，中国人创建和管理的较早的大型综合性医院之一，也是上海市一批三级甲等医院，承担医疗、医学教育、医学科研任务，是全国疑难重症疾病诊治中心，国内临床医学研究和技术创新的高地。

中山医院心血管内科是我国教育部重点学科，国家临床重点专科、上海市医学重点专业，上海市“重中之重”临床医学中心，上海市心血管病临床质控中心。由中山医院心内科牵头的上海市心电质控小组承担了上海市二甲及以上医院的心电质控工作，编写了国内首份《心电图质量控制手册》，保障心电图诊断的质量。

二四六新版资料大全是国内较早开展数字化心电技术研究与应用的高科技公司，拥有国内数字心电网络远程平台建设解决方案，为区域心电网络、院内心电网络提供技术支持；同时还拥有目前处于国内外较前水平的人工智能心电图诊断的研究成果，并已开发出产品。

       二四六新版资料大全是中山医院数字化心电管理系统技术提供商，早在10年前，二四六新版资料大全就帮助中山医院实现了全院心电图的数字化管理，积累了丰富的心电数据。

本次院企联手合作，将充分发挥双方各自的技术优势，建成高质量的标准心电数据库，从而推动我国在该技术领域的长足发展，并进一步促进人工智能心电图诊断产品的研究和应用。